<html><head><meta name="color-scheme" content="light dark"></head><body><pre style="word-wrap: break-word; white-space: pre-wrap;">%///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
%///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
%///////////////////////////// CHAPTER 5 - ΥΠΟΜΝΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΩΝ ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΩΝ
%///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
%///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

%///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
%///////////////////////////// SECTION 5.1: 
%///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

\section{Εισαγωγή}
\label{ch5_sec1}

Στην ενότητα αυτή παρουσιάζονται λεπτομέρειeς σχετικά με τις επιστημονικές δημοσιεύσεις που
παρατέθηκαν στην ενότητα \ref{chap:ch3}. Συγκεκριμένα, για κάθε άρθρο αναγράφεται η πρωτότυπη
εισαγωγή του στην αγγλική γλώσσα και εν συνεχεία η μετάφραση της στην ελληνική. Επιπλέον, κάθε
άρθρο συνοδεύεται από ένα κατάλογο αναφορών. Οι αναφορές ανακτήθηκαν με ημι-αυτοποιημένο τρόπο
από την ακαδημαϊκή μηχανή αναζήτησης \latintext{Google Scholar}, \greektext{που είναι ιδιαίτερα
διαδεδομένη σε ότι αφορά στην ανάλυση βιβλιογραφικών δεδομένων. Κατόπιν, οι αναφορές υπέστησαν
επεξεργασία με επίσης ημι-αυτοποιημένο τρόπο βάσει του οποίου αναλύθηκε ο κώδικας}
\latintext{BibTex}. \greektext{Αφαιρέθηκαν έτσι όλες οι ανεπίσημες αναφορές (δηλαδή εκείνες των
οποίων ο κώδικας} \latintext{BibTex} \greektext{δεν περιελάμβανε κάποιο από τα πεδία}
\latintext{journal} \greektext{ή} \latintext{booktitle}), \greektext{καθώς επίσης και οι αναφορές
που έγιναν από άρθρα του γράφοντος} (\latintext{self-citations)}. \greektext{Τέλος, δεδομένου ότι
η επίσημη γλώσσα των διεθνών δημοσιεύσεων είναι η αγγλική, αφαιρέθηκαν όλες οι αναφορές που δεν
ήταν δημοσιευμένες σε αυτή τη γλώσσα}.

Παρατίθενται συνεπώς δύο αριθμοί αναφορών για κάθε άρθρο. Ο πρώτος αφορά στο πλήθος των αναφορών
όπως αυτός δίδεται αυτούσιος από το \latintext{Google Scholar}, \greektext{ενώ ο δέυτερος αφορά στο
πλήθος των αναφερόμενων άρθρων μετά από την προαναφερθείσα διαδικασία φιλτραρίσματος.}

%///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
%///////////////////////////// SECTION 5,2 - ΚΕΦΑΛΑΙΑ ΒΙΒΛΙΩΝ
%///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
\section{Κεφάλαια Βιβλίων}
\label{ch5_sec2}

\begin{enumerate}[label={[b\arabic*].},ref=\arabic*]

\latintext{
\item{
\latintext{
L. Akritidis, D. Katsaros, P. Bozanis. "Modern Web Technologies", \textit{Chapter in New
Directions in Web Data Management 1, (Athena Vakali \&amp; Lakhmi C. Jain, eds.)}, Springer, 2011}

\underline{Abstract} -- Nowadays, World Wide Web is one of the most significant tools that people
employ to seek information, locate new sources of knowledge, communicate, share ideas and
experiences or even purchase products and make online bookings. The technologies adopted by the
modern Web applications are being discussed in this book chapter. We summarize the most fundamental
principles employed by the Web such as the client-server model and the http protocol and then we
continue by presenting the current trends such as asynchronous communications, distributed
applications, cloud computing and mobile Web applications. Finally, we conduct a short discussion
regarding the future of the Web and the technologies that are going to play key roles in the
deployment of novel applications.
}.

\greektext{
\underline{Εισαγωγή} -- Σήμερα ο Παγκόσμιος Ιστός είναι ένα από τα σημαντικότερα εργαλεία για την
αναζήτηση πληροφορίας, τον εντοπισμό νέων πηγών γνώσης, την επικοινωνία και την εξάπλωση ιδεών
ανάμεσα στους χρήστες. Σε αυτό το κεφάλαιο παρουσιάζονται οι βασικότερες τεχνολογίες που
υιοθετούνται από τις μοντέρνες εφαρμογές \latintext{Web}. \greektext{Αρχικά συνοψίζουμε τα
θεμελιώδη αξιώματα των επικοινωνιών στον Παγκόσμιο Ιστό όπως το μοντέλο} \latintext{client-server}
\greektext{και το πρωτόκολλο} \latintext{http}, \greektext{και συνεχίζουμε με την παρουσίαση των
σύγχρονων μεθοδολογιών όπως οι ασύγχρονες επικοινωνίες, οι εφαρμογές σε παράλληλα και κατανεμημένα
συστήματα, η νεφοϋπολογιστική και οι εφαρμογές κινητών συσκευών. Συνοψίζοντας, διεξάγουμε μια
σύντομη συζήτηση που αφορά στο μέλλον του Παγκόσμιου Ιστού και στις τεχνολογίες που πρόκειται να
παίξουν καταλυτικό ρόλο στην κατασκευή καινοτόμων εφαρμογών.}
}

\underline{Αναφορές}
}
\end{enumerate}


%///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
%///////////////////////////// SECTION 5,3 - ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ ΣΕ ΠΕΡΙΟΔΙΚΑ
%///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
\section{Δημοσιέυσεις σε Διεθνή Επιστημονικά Περιοδικά με Κριτές}
\label{ch5_sec3}

\begin{enumerate}[label={[j\arabic*].},ref=j\arabic*]
\latintext{

\item{
\latintext{
L. Akritidis, P. Bozanis, "Improving Opinionated Blog Retrieval Effectiveness with Quality
Measures and Temporal Features", \textit{World Wide Web Journal (Springer)}, vol. 17, no. 4, pp.
777--798, 2014.

\underline{Abstract} -- The massive acceptance and usage of the blog communities by a significant
portion of the Web users has rendered knowledge extraction from blogs a particularly important
research field. One of the most interesting related problems is the issue of the opinionated
retrieval, that is, the retrieval of blog entries which contain opinions about a topic. There has
been a remarkable amount of work towards the improvement of the effectiveness of the opinion
retrieval systems. The primary objective of these systems is to retrieve blog posts which are both
relevant to a given query and contain opinions, and generate a ranked list of the retrieved
documents according to the relevance and opinion scores. Although a wide variety of effective
opinion retrieval methods have been proposed, to the best of our knowledge, none of them takes into
consideration the issue of the importance of the retrieved opinions. In this work we introduce a
ranking model which combines the existing retrieval strategies with query-independent information
to enhance the ranking of the opinionated documents. More specifically, our model accounts for the
influence of the blogger who authored an opinion, the reputation of the blog site which published a
specific blog post, and the impact of the post itself. Furthermore, we expand the current
proximity-based opinion scoring strategies by considering the physical locations of the query and
opinion terms within a document. We conduct extensive experiments with the TREC Blogs08 dataset
which demonstrate that the application of our methods enhances retrieval precision by a significant
margin.
}

\greektext{
\underline{Εισαγωγή} -- Η μαζική αποδοχή και χρήση των κοινοτήτων \latintext{bloggers} \greektext{από
ένα σημαντικό ποσοστό χρηστών κατέστησε το ερευνητικό πεδίο της εξαγωγή γνώσης από τα} \latintext{
blogs} \greektext{ιδιαίτερα σημαντικό. Ένα από τα σπουδαιότερα προβλήματα είναι η ανάκτηση των}
\latintext{blog} \greektext{εγγράφων που περιέχουν γνώμες σχετικά με ένα ή περισσότερα θέματα.
Υπάρχει ήδη ένας σημαντικός αριθμός ερευνητικών εργασιών που έχουν ασχοληθεί με τη βελτίωση της
αποτελεσματικότητας των συστημάτων ανάκτησης τέτοιων εγγράφων που περιέχουν γνώμες. Ο κύριος στόχος
αυτών των συστημάτων είναι αρχικά η αναγνώριση εγγράφων τα οποία είναι σχετικά προς τα υποβληθέντα
ερωτήματα και περιέχουν γνώμες, και εν συνεχεία η αποτελεσματική κατάταξη τους. Παρά το ότι έχει
προταθεί μια ευρεία ποικιλία μεθόδων ανάκτησης εγγράφων με γνώμες, καμία από αυτές δε λαμβάνει
υπόψη της το θέμα της σημασίας και της αξιοπιστίας των ανακτηθέντων γνωμών. Σε αυτή την εργασία
παρουσιάζουμε ένα μοντέλο βαθμολόγησης εγγράφων τα οποίο συνδυάζει τις υπάρχουσες μεθόδους με
επιπρόσθετη ποιοτική πληροφορία ανεξάρτητης των υποβληθέντων ερωτημάτων. Πιο συγκεκριμένα, το
προτεινόμενο μοντέλο λαμβάνει υπόψη του τη γενική επιρροή του} \latintext{blogger} \greektext{που
εκφράζει τη γνώμη και την απήχηση του ίδιου του εγγράφου. Επιπλέον, επεκτείνουμε τις τρέχουσες
στρατηγικές βαθμολόγησης εγγράφων που βασίζονται στην εγγύτητα των λέξεων, ενσωματώνοντας και τις
φυσικές τοποθεσίες του εγγράφου στις οποίες εμφανίζονται οι λέξεις του ερωτήματος. Χρησιμοποιώντας
τη συλλογή εγγράφων} \latintext{TREC Blogs08}, \greektext{πραγματοποιούμε εντατικά πειράματα και
επιδεικνύουμε ότι η εφαρμογή των προτεινόμενων μεθόδων βελτιώνει σε σημαντικό ποσοστό την ακρίβεια
των συστημάτων ανάκτησης εγγράφων που περιέχουν γνώμες.}

\underline{Αναφορές}
}
}

\item{
\latintext{
L. Akritidis, D. Katsaros, P. Bozanis, "Identifying Attractive Research Fields for New
Scientists", \textit{Scientometrics (Springer)}, vol. 91, no. 3, pp. 869--894, 2012.

\underline{Abstract} -- Prior to the beginning of a scientific career, every new scientist is
obliged to confront the critical issue of defining the subject area where his/her future research
will be conducted. Regardless of the capabilities of a new scholar, an erroneous selection may
condemn a dignified effort and result in wasted energy, time and resources. In this article we
attempt to identify the research fields which are attractive to these individuals. To the best of
our knowledge, this is a new topic that has never been discussed or addressed in the literature.
Here we formally set the problem and we propose a solution combining the characteristics of the
attractive research areas and the new scholars. Our approach is compared against a statistical
model which reveals popular research areas. The comparison of this method to our proposed model
leads to the conclusion that not all trendy research areas are suitable for new scientists. A
secondary outcome reveals the existence of scientific fields which although they are not so
emerging, they are promising for scientists who are starting their career.
}

\greektext{
\underline{Εισαγωγή} -- Κάθε νέος επιστήμονας πριν την έναρξη της σταδιοδρομίας του είναι
υποχρεωμένος να αντιμετωπίσει το ζωτικό θέμα του προσδιορισμού του επιστημονικού πεδίου με το οποίο
θα ενασχοληθεί. Ανεξάρτητα από τις ικανότητες του, μία εσφαλμένη επιλογή μπορεί να καταδικάσει την
προσπάθεια του και να οδηγήσει σε σπατάλη κόπου, ενέργειας, χρόνου και οικονομικών πόρων. Σε αυτό
το άρθρο επιχειρούμε να αναγνωρίσουμε τα ερευνητικά πεδία τα οποία είναι ελκυστικά για τους νέους
επιστήμονες. Το συγκεκριμένο θέμα είναι απόλυτα καινούριο και δεν έχει μελετηθεί ποτέ στην
υπάρχουσα βιβλιογραφία. Εδώ θέτουμε το νέο πρόβλημα επίσημα και προτείνουμε μία λύση που συνδυάζει
τα χαρακτηριστικά των νέων επιστημόνων και των ελκυστικών επιστημονικών περιοχών. Η προσέγγισή μας
συγκρίνεται με ένα στατιστικό μοντέλο του οποίο υποδεικνύει τα πιο δημοφιλή ερευνητικά πεδία. Αυτή
η σύγκριση καταλήγει στο συμπέρασμα ότι υπάρχουν ορισμένες ελκυστικές περιοχές οι οποίες όμως δεν
είναι κατάλληλες για νέους ερευνητές. Ένα δεύτερο κέρδος από την έρευνα μας, είναι η αποκάλυψη
επιστημονικών πεδίων τα οποία παρά το ότι δεν είναι τόσο δημοφιλή, είναι ιδιαίτερα ελκυστικά για νέους
ερευνητές.

\underline{Αναφορές}
}

}

\item{
\latintext{
L. Akritidis, D. Katsaros, P. Bozanis, "Improved Retrieval Effectiveness by Efficient
Combination of Term Proximity and Zone Scoring: A Simulation-based Evaluation", \textit{Simulation
Modelling: Practice And Theory (Elsevier)}, vol. 22, no. 3, pp. 74--91, 2012.

\underline{Abstract} -- During the past few years, the commercial Web search engines have augmented
their underlying index structures by significantly enriching the information which describes the
appearance of a word within a document (Dean, 2009). This enriched information is now used in
complex and effective functions which rank documents by taking into consideration hundreds of
features, with respect to a user query. Despite the evolution of the search engines, the past
research has mainly concentrated on improving plain Web indexes storing typical data only. In this
work we study the problem of organizing an inverted index storing additional information. In
particular, we examine how the physical locations of a document, called zones, can be efficiently
integrated with such an index structure. We introduce TZP, an encoder which compresses these zones
in combination to the positions of a word in a document, by employing a fixed number of bits for
each portion of a word’s inverted list. We demonstrate that our method allows direct access to the
compressed zones and positions without expensive look-ups, avoids decoding any unnecessary
information, while its overall index size is analogous or even better when compared against
state-of-the art schemes. Moreover, we examine how the word positions can be combined to the zones
to improve retrieval effectiveness. We introduce BM25TOPF, a scheme which incorporates term
proximity and zone weighting into a single ranking formula. Unlike other term proximity approaches,
BM25TOPF also takes into account the ordering of the query terms by rewarding the documents
containing them in the correct order. Our experiments with the Web Adhoc Task of TREC 2009 and a
set of own queries show that BM25TOPF outperforms the current state-of-the-art approaches by a
margin between 6\% and 11\%.
}

\greektext{
\underline{Εισαγωγή} -- Κατά τη διάρκεια των προηγουμένων ετών, οι εμπορικές μηχανές αναζήτησης
βελτίωσαν τις βασικές δομές των ευρετηρίων τους εμπλουτίζοντας την πληροφορία που αναπαριστά την
εμφάνιση μιας λέξης μέσα σε ένα έγγραφο \latintext{(Dean, 2009)}. \greektext{Αυτή η εμπλουτισμένη
πληροφορία χρησιμοποιείται πλέον σε πολύπλοκες και αποτελεσματικές συναρτήσεις κατάταξης εγγράφων,
οι οποίες βασίζονται σε εκατοντάδες παραμέτρους για να προσδιορίσουν τις λίστες αποτελεσμάτων. Παρά
την εξέλιξη αυτή, η υπάρχουσα έρευνα ασχολήθηκε με τη βελτιστοποίηση απλουστευμένων ευρετηρίων τα
οποία αποθηκεύουν μόνο τυπικά δεδομένα. Σε αυτή την εργασία εξετάζουμε τον τρόπο με τον οποίο οι
φυσικές τοποθεσίες ενός εγγράφου (που αποκαλούνται ζώνες) μπορούν να ενσωματωθούν με αποδοτικό
τρόπο σε μία τέτοια δομή ευρετηρίου. Επίσης παρουσιάζουμε τον} \latintext{TZP}, \greektext{ένα
κωδικοποιητή που συμπιέζει τις ζώνες σε συνδυασμό με τις θέσεις μιας λέξης μέσα σε ένα έγγραφο
χρησιμοποιώντας σταθερό αριθμό} \latintext{bits} \greektext{ανά τμήμα της ανεστραμμένης λίστας της
λέξης. Αποδεικνύουμε ότι η προσέγγιση μας επιτρέπει άμεση πρόσβαση στα δεδομένα θέσης της λέξης
χωρίς χρονοβόρες αναζητήσεις και αποφεύγει την ανάγνωση και αποσυμπίεση περιττής πληροφορίας.
Επιπλέον, εξετάζουμε πώς οι θέσεις μιας λέξης μέσα στο έγγραφο μπορούν να συνδυαστούν με τις ζώνες
ώστε να βελτιωθεί η αποτελεσματικότητα ανάκτησης. Εισάγουμε την πιθανοτική συνάρτηση} \latintext{
BM25TOPF}, \greektext{η οποία συνδυάζει την εγγύτητα λέξεων με την απόδοση βάρους σε κάθε ζώνη.
Ανόμοια με άλλες μεθόδους εγγύτητας λέξεων, η} \latintext{BM25TOPF} \greektext{λαμβάνει επίσης
υπόψη τη σειρά διάταξης των λέξεων στο ερώτημα και προσδίδει επιπλέον βαθμούς στα έγγραφα τα οποία
περιέχουν τις λέξεις στη σωστή σειρά. Τα πειράματα μας με το} \latintext{Web Adhoc Task}
\greektext{του} \latintext{TREC 2009} \greektext{αλλά και με ένα σύνολο δικών μας ερωτημάτων,
αποδεικνύουν ότι η} \latintext{BM25TOPF} \greektext{παρουσιάζει κατά 6\% έως 11\% καλύτερα
αποτελέσματα σε σχέση με τις υπάρχουσες τεχνικές.}


\underline{Αναφορές}
}

}


\item{
\latintext{
L. Akritidis, D. Katsaros, P. Bozanis, "Identifying the Productive and Influential Bloggers
in a Community", \textit{IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part C: Applications
and Reviews}, vol. 41, no 5, pp. 759--764, 2011.

\underline{Abstract} -- Social networking has become one of the most important trends on the Web,
leading to the development of several social applications such as blogs. Blogs are locations on the
Web where individuals are provided with the ability to express their opinion, experience, and
knowledge about a product, an event, or any other subject. The tremendous popularity of these
services has rendered the problem of identifying the most influential bloggers significant, since
its solution can lead to numerous major benefits for commerce, advertising, and searching. The
current works on this topic either ignore temporal aspects or they fail to gracefully incorporate
recency, productivity, and influence at the same time. This paper investigates the issue of
identifying bloggers who are both productive and influential by introducing the blogger's
productivity index and blogger's influence index. The proposed metrics are evaluated against the
state-of-the art influential blogger identification methods by employing data collected from a
real-world community blog site. The obtained results confirm that the new methods are able to
identify significant patterns in the bloggers' behaviour.}

\greektext{
\underline{Εισαγωγή} -- Η κοινωνική δικτύωση έχει γίνει μία από τις σημαντικότερες δραστηριότητες
των χρηστών στον Παγκόσμιο Ιστό, οδηγώντας στην ανάπτυξη διάφορων κοινωνικών υπηρεσιών όπως τα
\latintext{blogs}. \greektext{Τα} \latintext{blogs} \greektext{είναι τοποθεσίες του Ιστού που
παρέχουν στους χρήστες τη δυνατότητα να εκφράζουν τις απόψεις τους, τις εμπειρίες τους και τη γνώση
τους σχετικά με ένα προϊόν, ένα γεγονός ή οποιοδήποτε άλλο αντικείμενο. Η σημαντική δημοτικότητα
αυτών των υπηρεσιών κατέστησε το πρόβλημα του εντοπισμού} \latintext{bloggers} \greektext{με
επιρροή ιδιαίτερα σημαντικό, καθώς η επίλυση του μπορεί να οδηγήσεις σε πολλαπλά οφέλη για το
εμπόριο, τη διαφήμιση και την αναζήτηση πληροφορίας. Οι πρόσφατες σχετικές εργασίες είτε αγνοούν
χρονικά δεδομένα, είτε αποτυγχάνουν στο να συνδυάσουν την παραγωγικότητα με την επιρροή. Αυτό το
άρθρο ερευνά το θέμα του εντοπισμού} \latintext{bloggers} \greektext{οι οποίοι είναι και
παραγωγικοί, και έχουν επιρροή εισάγοντας τον δείκτη παραγωγικότητας και το δείκτη επιρροής για
κάθε} \latintext{blogger}. \greektext{Τα προτεινόμενα μετρικά συγκρίνονται με τις κορυφαίες
τρέχουσες μεθόδους χρησιμοποιώντας δεδομένα που συλλέχθηκαν από πραγματικά} \latintext{blog sites}.
\greektext{Τα αποτελέσματα των πειραμάτων επιβεβαιώνουν την ικανότητα των προτεινόμενων μεθόδων
στην ανάδειξη σημαντικών χαρακτηριστικών της συμπεριφοράς των} \latintext{bloggers}.
}

\greektext{
\underline{Αναφορές}
}


}



\item{L. Akritidis, D. Katsaros, P. Bozanis, "Effective Rank Aggregation for Metasearching",
\textit{Journal of Systems and Software (Elsevier)}, vol. 84, no 1, pp 130--143, 2011.
\label{jss2011}}

\item{D. Katsaros, L. Akritidis, P. Bozanis, "The f-index: Quantifying the Impact of Coterminal
Citations in Scientists Ranking", \textit{Journal of the American Society for Information Science
and Technology (Wiley)}, vol. 60, no. 5, pp. 1051--1056, 2009.}

}
\end{enumerate}


%///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
%///////////////////////////// SECTION 5,4 - ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ ΣΕ ΣΥΝΕΔΡΙΑ
%///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
\section{Δημοσιέυσεις σε Πρακτικά Διεθνών Συνεδρίων με Κριτές}
\label{ch5_sec4}

\begin{enumerate}[label={[c\arabic*].},ref=c\arabic*]
\latintext{

\item{L. Akritidis, P. Bozanis, A. Fevgas, "Supervised Papers Classification on Large-Scale
High-Dimensional Data with Apache Spark", In \textit{Proceedings of the 4th IEEE International
Conference on Big Data Intelligence and Computing (DataCom 2018)}, to appear, 2018.}

\item{L. Akritidis, P. Bozanis, "Effective Unsupervised Matching of Product Titles with
$k$- Combinations and Permutations", In \textit{Proceedings of the 14th IEEE International
Conference on Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA 2018)}, to appear, 2018.}

\item{L. Akritidis, P. Bozanis, "Efficient Urban Transportation(s) with IoT Devices and Robust
Workers Allocation", In \textit{Proceedings of the 2018 SouthEast European Conference on Design
Automation, Computer Engineering, Computer Networks and Social Media (SEEDA-CECNSM 2018)}, to
appear, 2018. \label{seeda2018}}

\item{L. Akritidis, P. Bozanis, "A Supervised Machine Learning Classification Algorithm for
Research Articles", In \textit{Proceedings of the 28th ACM Symposium on Applied Computing (SAC
2013)}, pp. 115--120, 2013.}

\item{L. Akritidis, P. Bozanis, "Computing Scientometrics in Large-Scale Academic Search Engines
with MapReduce", In \textit{Proceedings of the 13th International Conference on Web Information
System Engineering (WISE 2012)}, Lecture Notes in Computer Science (LLNCS), vol. 7651, pp.
609--623, 2012.}

\item{L. Akritidis, P. Bozanis, "Positional Data Organization and Compression in Web Inverted
Indexes", In \textit{Proceedings of the 23rd International Conference on Database and Expert
Systems Applications (DEXA 2012)}, Lecture Notes in Computer Science (LLNCS), vol. 7446, pp.
422--429, 2012.}

\item{L. Akritidis, D. Katsaros, P. Bozanis, "Identifying Influential Bloggers: Time Does Matter,
In \textit{Proceedings of the 2009 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence
(WI 2009)}, pp. 76--83, 2009.}

\item{L. Akritidis, D. Katsaros, P. Bozanis, "Effective Ranking Fusion Methods for Personalized
Metasearch Engines", In \textit{Proceedings of the 12th Panhellenic Conference on Informatics (PCI
2008), IEEE Press}, pp. 39--43, 2008.\label{pci2008}}

\item{L. Akritidis, G. Voutsakelis, D. Katsaros, P. Bozanis, "QuadSearch: A novel metasearch
engine", In \textit{Proceedings of the 11th Panhellenic Conference on Informatics (PCI 2007)},
pp. 453--466, 2007.\label{pci2007}}

}
\end{enumerate}


%///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
%///////////////////////////// SECTION 5.5 - ΑΡΘΡΑ ΥΠΟ ΚΡΙΣΗ
%///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
\section{Άρθρα υπό Κρίση}
\label{ch5_sec5}

\begin{enumerate}[label={[c\arabic*].},ref=c\arabic*]
\setcounter{enumi}{9}
\latintext{

\item{L. Akritidis, A. Fevgas, P. Bozanis, "Effective Product Categorization with Importance
Scores and Morphological Analysis of the Titles", In \textit{Proceedings of the 30th IEEE
International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2018)}, under review, 2018.}

\item{L. Akritidis, A. Fevgas, P. Bozanis, "Efficient MapReduce Implementations of Machine Learning
Algorithms on SSDs", In \textit{Proceedings of the 30th IEEE International Conference on Tools with
Artificial Intelligence (ICTAI 2018)}, under review, 2018.}

}
\end{enumerate}
</pre></body></html>